💡什么是RAGFlow?RAGFlow[1] 是一个开源的RAG(检索增强生成)引擎,基于深度文档理解。它为任何规模的企业提供了简化的RAG工作流程,结合大语言模型(LLM),提供真实的问题
read more阿里妹导读RAG通过检索现有的大量知识,结合强大的生成模型,为复杂的问答、文本摘要和生成任务带来了全新的解决方案。本文详细的介绍了RAG遇到的挑战、通用范式、工程实践、优化实现策略等。一、RAG的背景
read more以chatgpt为代表的LLM(大语言模型)飞速发展,使得LLM具备优秀的问答交互,但LLM也有缺点,那就是:(1)缺乏特定领域的知识,以煤矿冲击地压数据为例,训练LLM的数据来源于知网、百度等关于冲
read more现有的RAG方案没有专注于需要检索多个具有显著不同内容的文档的查询,这类查询经常出现,但挑战在于这些文档的嵌入可能在嵌入空间中距离很远,难以全部检索。因此,提出一种多头检索增强生成方法(MRAG:Mu
read more一个好的RAG系统需要一个好的检索模块,而一个好的检索模块需要一个好的query理解模块。这个博客,主要介绍3个常见的query改写方式。博客地址:https:generativeaipuba
read more智谱RAG技术的探索与实践作者:柴思远大模型商业技术中心高级技术总监RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合信息检索与生成模型的技术。其主要目标是通过
read more