Hi，LanguageX小伙伴们：今天我们有一个重磅更新：LanguageX16版本上线啦！(撒花）本次更新推出了新的大模型翻译阵列、RAG个性引擎、项目多人协作等功能；新增42个语种，并对语种进

RAG中，在读取了文件之后，最主要的任务是把这些数据拆分成更小的chunk片段，随后将这些特征进行embedding以表达它们的语义。在RAG中，这一过程的位置如下图所示。最常见的分块方法

在大型预训练语言模型中，RAG代表Retrieval-AugmentedGeneration，即检索增强生成。RAG模型结合了检索和生成两种技术，以提高文本生成任务的效果。它的工作原理是结合了检

今天给大家总结一下RAG的有关内容，同时给大家把有关内容串起来。当然，串起来的更多是概述和摘记，让大家对RAG的基础有更整体的了解，详情大家可以根据需要再展开了解，我也会在合适的位置加上原文链接。之前

「Z计划」 是智谱AI 面向未上市初创企业与优秀独立开发者团队，提供Tokens 赞助、投资支持和技术支持等资源的创新加速计划。面向全球，持续招募中！（点击报名）「Z沙龙」是支持该计划的面向大模

介绍    检索增强生成（RAG）管道正日益成为使用大型语言模型（LLM）和您自己的数据实现问答和聊天机器人应用程序的常用方法。您的某些数据可能以PDF格式的文件或MSOffice文