游戏领域中，生成式AI术展现了广阔的应用前景，它可以自动生成游戏场景、角色、物品等元素，为游戏注入新鲜创意。生成式AI还能根据玩家偏好和行为实时生成新内容，提供更加个性化和沉浸式的游戏体验。此外，它在

大模型（LLM）的浪潮已经涌动一年多了，尤其是以GPT-4、Gemini-15、Claude-3等为代表的模型你方唱罢我登场，成为当之无愧的风口。在LLM这条赛道上，有的研究专注于增加模型参

50年前，英特尔公司的创始人摩尔提出了著名的摩尔定律，也就是处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。过去的几十年，这条定律一直被誉为芯片行业的圣经。不过这两年，随着芯片越做越小，现在芯

随着LLM（大语言模型）技术的发展，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术在问答、对话等任务中的应用越来越广泛。RAG技术的一个重要组成部分是文档检索器，它负责

一、相关概念1RAGRAG(Retrieval-AugmentedGeneration),检索增强生成技术，从已有的数据库中检索信息从而增强生成的效果。在RAG之前，大模型主要依赖于基于深度

大模型时代，模型的参数量动辄数十亿甚至千亿，比如GPT-3的参数量达到了1750亿。1750亿个参数，如果采用fp16存储，那么模型的大小约为3255G，现有最强的计算平台也很难满足其显存要求。此外