我们正在进入检索增强生成(RAG)技术的新阶段,被称为蓝色链接时代。这个阶段标志着AI领域的一个重要转变,强调为了使生成式AI(GenAI)更加实用,我们需要超越仅依赖大型语言模型(LLMs)做决

GraphRAG在国内着实热度高，铺天盖地的公众号宣传，群里一天提很多很多次。neo4j这几天也在疯狂发力，除了cto提到rag的下半场是graphrag之外，立马宣传自家的图谱构建仓库，地址如下。h

@[TOC](使用Neo4j和LangChain实现“LocaltoGlobal”的GraphRAG)Here'sthetableofcontents:• 重点摘要• 索引—图生成• 检索

菲利普·拉思勒，图数据库Neo4j公司 CTO1 图谱RAG宣言（Manifesto）我们正处于认识到，要想在GenAI上做出显著有用的事情，不能仅仅依赖自回归LLMs来做决定的边缘。我知道你在想什么

近日，微软研究院宣布开源了一款名为GraphRAG的新工具。这个基于知识图谱和大语言模型的系统，在短短两天内就获得了超过10Kstars，引起了广泛关注。GraphRAG到底是什么，它能解决哪些问题

新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】11个LLM臭皮匠，能不能比得上GPT-4？随着Alpaca, Vicuna, Baize, Koala等诸多大型语言模型的问世，研究人员发现虽然一些模型比如V